Liang 和他的团队正在寻求增强必威betway中文版入口视觉模型在现实世界中可靠部署的方式, 探索必威betway中文版入口视觉技术的当前局限性, 特别是在通常经过训练以在完美条件下运行的无人驾驶汽车中. 但是, 现实远非完美.
梁希望探索必威betway中文版入口如何在复杂且富有挑战性的环境中“观察”和适应, 例如在丛林大火或部分被淹没的道路期间穿越浓烟.
梁很高兴能够利用这项持续的奖学金和资金提供的机会来建立全球合作伙伴关系, 与世界各地的必威betway中文版入口视觉专家合作,为提高驾驶员和乘客的车辆安全做出长期贡献.
必威betway中文版入口 vs 人类 – 谁是更好的司机?
梁和他的团队正在教必威betway中文版入口识别日益复杂的图像和视频, 就像人类一样. 例如, 当必威betway中文版入口遇到行人的图像时, 它必须评估行人的位置以及与车辆的距离. 当人类驾驶汽车时, 他们可以利用复杂的决策能力来评估多个因素并同时做出多个预测和决策. 使用必威betway中文版入口视觉的目标是结合图像和视频来训练必威betway中文版入口同时评估多个因素以安全引导汽车. 超越识别行人, 汽车上的摄像头将告知必威betway中文版入口如何识别交通灯信号, 道路线, 可能上路的汽车和动物. 但是如果我们添加更多信息会怎么样?
并非道路上的每个水坑看起来都一样
梁的新研究将侧重于提高自动驾驶汽车在充满挑战的环境中的可靠性. 最准确的必威betway中文版入口视觉系统是使用受控系统中捕获的数据进行训练的, 照明地点, 观点, 分辨率非常理想. Liang 看到了分析训练数据的机会, 测试环境和模型不确定性水平以反映现实世界及其不可预测性.
“就像人类一样,您可以在课堂上学习,但有时 走出去并将您的知识应用到现实世界中非常重要, 这就是我们在训练必威betway中文版入口驾驶汽车时想要做的.”
–梁郑博士
到目前为止,在不可预测的环境中使用必威betway中文版入口视觉面临着许多挑战, 最准确的系统是控制环境以提高准确性. 例如, 悉尼机场, 必威betway中文版入口视觉正在用于人脸识别系统. 光线充足, 受控环境, 可以提示人们摘下眼镜或站在正确的位置, 轻松处理和分析视频和图像. 但在现实场景中, 我们无法始终控制环境.
梁的工作旨在推动必威betway中文版入口视觉超越这些受控环境, 训练它了解测试环境并选择最佳的系统配置,即使面对不确定性.
追逐最后1%
利用必威betway中文版入口视觉, 一切都与准确性有关, 精确到最后百分之一. 真正的挑战在于追寻最后百分之一——理论上可行的系统与现实世界中安全有效使用的系统之间的区别.
“在自动驾驶汽车中, 感知的准确性对于确保我们的安全至关重要. 道路上不允许出现任何误差.”
Liang 的研究还在探索 AI 系统,它不仅可以为您提供答案,还可以指示您的置信度.
人工智能的下一步是什么?
Liang 希望看到这项研究和算法对行业合作伙伴(例如 Seeing Machines)的实际产品和系统的影响,他一直在通过 ARC Linkage 项目与 Seeing Machines 合作. 当被问及人工智能在我们日常生活中的作用时, 他说,
“在我看来, 我认为人工智能不会发展到取代人类的程度. 所以, 我没那么担心, 这不像科幻电影. 但我担心的是试图让这些人工智能系统造福我们的日常生活. 让我们的生活更高效、更安全.”
ARC 未来奖学金的影响
梁感谢该奖学金的资助, 因为这将使他能够专注于他的研究和组建团队. 未来四年的资金, 它提供了在美国旅行并与来自世界各地的人员和组织合作的机会, 英国, 澳大利亚各地和必威betway中文版入口内部. 它还将支持三名博士生和一名博士后角色.
“最令我兴奋的一件事是,这笔资助给了我很多在必威betway中文版入口视觉领域与人们交流和协作的机会.”
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